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王炸！DeepSeek发布收官 “开源周”都发布了什么？ 2025年02月28日 15:02 来历：我国基金报 小 中 大 东方财富APP。便利，方便。

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　　2月28日，在“开源周”第五天，DeepSeek宣告开源Fire-Flyer文件体系（3FS），以及根据3FS的数据处理结构Smallpond。

　　Fire-Flyer文件体系（3FS）是一种运用现代SSD和RDMA网络的悉数带宽的并行文件体系，是一切DeepSeek数据拜访的助推器。

　　其特色有：180节点集群中的聚合读取吞吐量为6.6TiB/s；25节点集群中GraySort基准测验的吞吐量达3.66TiB/min；每个客户端节点的KVCache查找峰值吞吐量超越40GiB/s；具有强一致性语义的分化架构；在V3/R1中进行练习数据预处理、数据集加载、检查点保存/从头加载、嵌入向量查找和KVCache查询推理。

　　Smallpond是轻量级的数据处理结构，其特色是根据DuckDB的高性能数据处理可扩展性，可以处理PB等级数据集无需继续运转的服务，以及操作简洁。

　　至此，DeepSeek为期五天的“开源周”活动正式收官。

　　2月21日，DeepSeek宣告，从2月24日起将开源5个代码库，以彻底通明的方法与全球开发者社区共享他们的研究进展。

　　2月24日，DeepSeek宣告开源FlashMLA。FlashMLA是DeepSeek用于Hopper GPU的高效MLA解码内核，并针对可变长度序列进行了优化，现已投入生产。

　　2月25日，DeepSeek宣告开源DeepEP，即首个用于MoE模型练习和推理的开源EP通讯库。

　　2月26日，DeepSeek宣告开源DeepGEMM。其一起支撑密布布局和两种MoE布局，彻底即时编译，可为V3/R1模型的练习和推理供给强壮支撑等。

　　2月27日，DeepSeek宣告开源Optimized Parallelism Strategies。其主要针对大规划模型练习中的功率问题。

　　开年以来，DeepSeek继续炽热。QuestMobile数据显现，自上线以来至2月9日，DeepSeek App的累计下载量已超1.1亿次，周活泼用户规划最高近9700万个。

　　日前，有音讯称，原计划本年5月发布的DeepSeek-R2模型正在加快开发，或将提早发布。新模型有望能生成更好的代码，并运用英语之外的言语进行推理。对此，DeepSeek母公司幻方量化回应称，以官方音讯为准。

　　印度科技服务商Zensar的首席运营官以为，DeepSeek-R2模型的发布或将成为AI职业的关键时刻。DeepSeek成功打造了具有高性价比的AI模型，将促进全球公司加快研制进程，打破现在少量企业独占的格式。

　　现在，OpenAI、谷歌、xAI、Anthropic、阿里等已相继上新深度推理/深度考虑模型。字节跳动旗下AI帮手豆包也被传正在小范围测验深度考虑模型的不同试验版别，且接入的不是DeepSeek模型。

（文章来历：我国基金报）。